Поддержать проект
Вопросы и ответы по программы рескиллинга
Точное название программы рескиллинга
Data Science for beginners
Короткое описание программы рескиллинга
Научитесь правильно использовать данные и находить закономерности. Прокачайте hard и soft skills, необходимые специалисту по анализу данных.
Средняя продолжительность обучения
5 месяцев
Форма обучения
Онлайн
О программе
  • Цель программы: подготовить к трудоустройству по специальности дата сайентиста
  • Учащиеся возьмут ответственность за своё обучение и займут активную позицию
  • Проживут на практике этапы от введения в анализ данных до продвинутого анализа
  • Не только овладеют необходимыми hard skills, но и получат возможность улучшить навыки эффективной коммуникации и командной работы 
  • Мы в Школе придерживаемся проектного подхода – каждое задание могло бы быть реальным заданием на вашей новой работе 
  • В качестве финального проекта построите прототип рекомендательной системы музыки
Уникальность/актуальность программы:
  • Программа разработана на основе запросов рынка и работодателей
  • Кадровый голод на аналитиков растёт и не планирует останавливаться
  • Обучение по методике p2p прокачивает soft skills, которые не менее важны, чем технические навыки
  • Программа обучения позволяет совмещать обучение с работой и семьей
  • Задачи взяты из реальной жизни
Кем могут работать участники по итогу освоения программы?
Младший аналитик данных или junior data scientist
Что участники получают по итогу прохождения программы?
Приобретенные Hard Skills:
  • Программирование на Python и опыт работы в библиотеках: Pandas, Sci-kit Learn, Matplotlib, NumPy
  • Работа с Git и командной строкой
  • SQL
  • Машинное обучение
  • Линейная алгебра
Приобретенные Soft Skills:
  • Умение работать в команде
  • Готовность принимать решения
  • Способность самообучаться
  • Соблюдение дедлайнов
  • Умение давать и запрашивать обратную связь
Критерии отбора: с каким минимальным набором навыков-знаний можно заходить на программу?
Знание математики и статистики
Кому подойдет обучение на программе?
Внимание к деталям, тяга к познанию, работа с информацией, скрупулезность, умение мыслить четко и алгоритмически
Инструменты: с чем работают участники в процессе, какие программы, что минимально нужно иметь для практической работы (например, ноутбук или графпланшет)
Наличие ПК/ноутбука, стабильный выход в Интернет, знание основ компьютерной грамотности. 
Преподаватели
  • Пичугин Артем, автор и преподаватель программы
  • Балашова Екатерина, координатор программы
  • Иванова Анастасия, продюсер программы
Не забывайте подписываться на наши социальные сети — следите за обновлениями и читайте полезные материалы!
Обратная связь
Заполните форму и мы свяжемся с вами
ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ