ПОМОЧЬ
Поддержать проект
Вопросы и ответы по
программы рескиллинга
Точное название программы рескиллинга
Data Science for beginners
Короткое описание программы рескиллинга
Научитесь правильно использовать данные и находить закономерности. Прокачайте hard и soft skills, необходимые специалисту по анализу данных.
Средняя продолжительность обучения
5 месяцев
Форма обучения
Онлайн
О программе
Цель программы: подготовить к трудоустройству по специальности дата сайентиста
Учащиеся возьмут ответственность за своё обучение и займут активную позицию
Проживут на практике этапы от введения в анализ данных до продвинутого анализа
Не только овладеют необходимыми hard skills, но и получат возможность улучшить навыки эффективной коммуникации и командной работы
Мы в Школе придерживаемся проектного подхода – каждое задание могло бы быть реальным заданием на вашей новой работе
В качестве финального проекта построите прототип рекомендательной системы музыки
Уникальность/актуальность программы:
Программа разработана на основе запросов рынка и работодателей
Кадровый голод на аналитиков растёт и не планирует останавливаться
Обучение по методике p2p прокачивает soft skills, которые не менее важны, чем технические навыки
Программа обучения позволяет совмещать обучение с работой и семьей
Задачи взяты из реальной жизни
Кем могут работать участники по итогу освоения программы?
Младший аналитик данных или junior data scientist
Что участники получают по итогу прохождения программы?
Приобретенные Hard Skills:
Программирование на Python и опыт работы в библиотеках: Pandas, Sci-kit Learn, Matplotlib, NumPy
Работа с Git и командной строкой
SQL
Машинное обучение
Линейная алгебра
Приобретенные Soft Skills:
Умение работать в команде
Готовность принимать решения
Способность самообучаться
Соблюдение дедлайнов
Умение давать и запрашивать обратную связь
Критерии отбора: с каким минимальным набором навыков-знаний можно заходить на программу?
Знание математики и статистики
Кому подойдет обучение на программе?
Внимание к деталям, тяга к познанию, работа с информацией, скрупулезность, умение мыслить четко и алгоритмически
Инструменты: с чем работают участники в процессе, какие программы, что минимально нужно иметь для практической работы (например, ноутбук или графпланшет)
Наличие ПК/ноутбука, стабильный выход в Интернет, знание основ компьютерной грамотности.
Преподаватели
Пичугин Артем, автор и преподаватель программы
Балашова Екатерина, координатор программы
Иванова Анастасия, продюсер программы
Не забывайте подписываться на наши социальные сети — следите за обновлениями и читайте полезные материалы!
Обратная связь
Женщины в трудной жизненной ситуации
Люди с инвалидностью
Люди старшего возраста
Новости
Контакты
Обратная связь
Обратная связь
Заполните форму и мы свяжемся с вами
Отправить